Фильтры ФПП-15

8,50
р.
Фильтры изготавливаются из материал фильтрующего ФПП 15-1,5 (фильтрующее полотно ФПП-15-1,5 или Ткань Петрянова ФПП 15-1,5) ТУ 2568-411-05795731-2008.

Материал фильтрующий ФПП-15, представляющий собой слой ультратонких волокон полиэтилена хлорированного со средним диаметром 1,5 мкм, нанесенный на марлевую подложку или другую подложку по согласованию с заказчиком.

Фильтрующий материал ФПП выпускается четырех марок в зависимости от сопротивления потоку воздуха; предназначен для улавливания твердых и жидких аэрозолей и применяется для изготовления фильтров тонкой очистки воздуха и газов, а также средств индивидуальной защиты органов дыхания.

Фильтрующий слой материала ФПП гидрофобен, стоек по отношению к концентрированным кислотам и щелочам, а также спиртам, углеводородам. Растворяется в ароматических и хлорированных углеводородах, кетонах, набухает в пластификаторах.

Материал фильтрующий ФПП обладает высоким и стабильным электрическим зарядом, существенно улучшающим его фильтрующие свойства. Однако при наличии ионизирующего облучения, пластификаторов, повышенной влажности наблюдается стекание электрического заряда. Поэтому, при использовании материала ФПП необходимо учитывать влияние условий хранения и эксплуатации изделий из него на скорость стекания заряда.

Материал фильтрующий ФПП может применяться при температуре до плюс 70 °С и относительной влажности воздуха до 98 %.

Пример условного обозначения фильтрующего материала ФПП в технической документации и при его заказе:

«Материал фильтрующий ФПП-15-1,5 ТУ 2568-411-05795731-2008».

Основные параметры и характеристики фильтрующего материала ФПП-15

Материал фильтрующий ФПП-15 должен соответствовать требованиям технических условий ТУ 2568-411-05795731-2008 и изготавливаться по технологическому регламенту, утвержденному в установленном порядке
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Укажите контактные данные и мы перезвоним вам для уточнения подробностей.
Переменная раз
вариант два
Нажимая «Отправить» я даю согласие на хранение и обработку персональных данных.